4月19日，由中国道路交通安全协会主办的第十三届中国道路交通安全产品博览会暨公安交警警用装备展在湖南省 长沙国际会展中心举行。

(海信网络科技公司副总裁王朋致辞)

【资料图】

海信网络科技公司智慧交通事业本部总经理王雯雯现场发布“智慧交通3.0——海信交通智能体”：以交通云脑为基础，建设行业大数据、AI、场景化三大核心能力，构建场景化、自动化的交通治理系统，全面提升交管系统的情报感知、信息传输、分析判断、决策处置和组织协调能力，赋能交通全场景业务。

大数据能力：4大类数百种大数据应用模型，科学研判

交通是数据产生应用的典型行业，如何利用好庞大的交通数据资源，是海信持续攻坚的方向之一，也是海信核心能力的体现。发布会现场，王雯雯从模型的积累、高效建模工具和支撑数据决策3个方面介绍了海信大数据能力。

首先，海信大数据能力体现在模型的积累。经过20余年业务沉淀，融汇100余个城市交警经验，海信已形成执勤执法、交通管控、风险预测与安全评价、监管服务等4大类数百种的大数据应用模型，服务于交通管理与市民出行。

以超载车辆打击模型为例，通过融汇车辆出行链特征刻画、车辆伴随分析等手段，海信构建了蹚路车研判模型，精准识别嫌疑车辆，让原本用以上路侦查逃避打击的“趟路车”，变成违法行为的报信车，为实施打击提供精准指引。

其次，海信大数据能力还体现在为交管业务定制可视化、托拉拽式的高效建模工具。帮助交警把业务思想快速转化成大数据模型，助力业务持续创新。王雯雯说，“我们把交管业务建模常用的分析步骤提炼封装了19个专用算子，大幅简化建模步骤、降低工具门槛。”

“可视化建模工具最大价值首先是快速建模。”如疫情期间车辆排查紧急分析需求时间紧任务重，应用此工具可以把原来小时级的建模过程缩短为分钟级，快速响应要求。同时还支持快速迭代打磨各类专业技战法，例如黑班线技站法在一周内优化迭代17次，支撑模型快速成熟和创新。

第三，为了让大数据研判结果更好服务实战，支撑数据决策，海信打造“1+N”分级分层驾驶舱体系，为高层领导和各业务板块定制专属领导驾驶舱。“海信领导驾驶舱已形成37项细分业务场景专题，每个场景围绕实际管理业务，能监控态势、发现问题，并支撑深挖原因、闭环处置。”

视频AI能力：4大类200+核心AI算法，精准感知

及时准确的情报，是交通科学管理的基础。作为情报发现的有效手段，视频AI技术对弥补警情发现不及时、覆盖度不足等问题具有重要意义，但目前业内视频AI感知应用效果普遍不好，实际应用准确率低于75%。“无论是缓堵保畅还是安全防控，都离不开强大的精准感知，”王雯雯说，提高精准感知，海信深度融合行业经验，采集海量训练素材，已积累实体、事件、行为、规律4大类200+ AI算法，核心算法实战准确率90%以上。已在识别拥堵、事故检测、设备故障检测、车端应用等场景中落地，成效显著。

城市道路事故检测是交管领域最重要、也是最难的视频识别场景之一。针对事故检测存在的停车、临时下客、等红灯等干扰场景难区分的痛点，海信利用工程优势在全国各地搜集了各类场景下的样本，识别了6个关键要素，对比122警情单核查，事故漏检率

马拉松赛事已经成为城市极为常见的大型赛事活动。如何兼顾赛事保障安全有序和减少社会面影响，是棘手但必须解决的难题。对此，海信给出了答案。

首先是赛事保障，海信打造全面精准掌控态势的指挥沙盘，15种要素全面上图，结合AI视频感知实现勤务岗位、管制道路、诱导屏的自动巡检，确保赛前准备可靠。赛事过程中，根据前导车、收尾车等实时位置，自动切换视频及预置位，实现连续、平滑、无缝跟随。

其次，降低社会面影响，保障市民畅通出行。海信建立三级防控圈分层管控疏导，同步自动监测城区主要通道，及时发现、处置拥堵排队警情。同时，系统智能研判封控和解封时机，通过控制预案，实现路口信号灯一键封控和解封，实现“分段封、动态解”精细化管控。同时能自动生成和快速发布诱导信息，确保市民第一时间获知最新管制消息，及时调整出行路线，畅通出行。

交通是兴国之要、强国之基。在政策加持、技术推动的新时代背景下，智慧交通成为我国建设交通强国的必由之路。未来，海信将以交通云脑为基础，深化大数据、AI、场景化三大核心能力，为更多城市智慧交通建设贡献海信智慧。

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